{"locations":[{"code":"FRA","name":"Франция","page":"https://macroscope.is/ru/country/frantsiya/"}],"indicators":[{"id":"dsa_tiktok_recipients","title":"TikTok: получатели в месяц, DSA H1 2025","unit":"млн получателей"}],"from_year":1950,"to_year":2100,"sections":[{"id":"dyn","title":"Как менялись показатели","items":[{"kind":"dynamics","indicators":["dsa_tiktok_recipients"],"text":"TikTok: получатели в месяц, DSA H1 2025: 27,8 млн получателей в 2025; более ранних данных за этот период нет.","data":{"indicator":"dsa_tiktok_recipients","from":2025,"to":2025,"first":27.8,"last":27.8}}]}],"caveat":"Совпадение по времени не доказывает причину: на показатели действует много общего — доходы, города, образование, сама эпоха. Наблюдения подсказывают, куда смотреть, а не что чем вызвано.","view_url":"https://macroscope.is/ru/chart/?c=FRA&i=dsa_tiktok_recipients&from=1950&to=2100&past=1","how_to_read":"text — готовая формулировка с числами; data — те же числа для расчётов. Первый показатель — главный: с ним сравниваются остальные. Связь проверяется по уровням (r) и по изменениям год к году (r_changes: из изменений убран их линейный тренд, значимость с поправкой на автокорреляцию); lag — сдвиг, при котором изменения совпадают лучше. Ошибки ООН: факт / прогноз − 1 для населения, рождений и рождаемости, факт − прогноз для миграции, продолжительности жизни и возраста матери; МВФ: факт − прогноз. view_url открывает тот же вид на сайте."}